Di recente, un robot cinese ha sfondato una nuova tecnologia, realizzando una soluzione intelligente per l'incisione laser su pneumatici in gomma.
Lo schema è composto principalmente da un robot a sei assi, un sistema di visione laser 3D, un sistema di incisione laser e un meccanismo di allineamento universale della ruota McNum.
Il programma utilizza un nuovo processo, invece della tradizionale produzione di scheda a ciclo incorporata, scontrino in acciaio e processo di produzione di codici a barre cavi vulcanizzati, la produzione della workstation è veloce, incide in modo chiaro e bello, liscio e liscio, senza bordi di colla, ecc. , sulla base del rispetto del processo di produzione, migliora notevolmente il grado di fase del prodotto.
Allo stesso tempo, rispetto al precedente processo di stampaggio, la soluzione può ottenere in modo flessibile personalizzazioni personalizzate fai-da-te, come l'intaglio di codici QR anti-channel, piccoli lotti personalizzati, LOGO personalizzato.
Il tradizionale processo di ciclo della piastra e della ricevuta dell'acciaio è lungo e laborioso e il costo dei materiali di consumo è elevato. Il marchio Cycle deve interrompere la sostituzione ogni settimana, è facile danneggiare lo stampo durante il processo, la posizione di installazione, il l'accuratezza del bordo in gomma dello spazio grezzo, la produzione del marchio del ciclo del pneumatico irregolare, il trabocco del bordo in gomma, il danneggiamento e il volo, ecc., Influiscono seriamente sull'aspetto del pneumatico.
Soluzione intelligente per incisione laser per pneumatici, eliminare il fenomeno di overflow del marchio del ciclo, ridurre il tasso di riparazione, migliorare la fase del prodotto; dire completamente addio alla piastra del ciclo, processo di fatturazione in acciaio causato dal costo dei materiali, manodopera e correzione degli errori, migliorare il tasso di utilizzo della macchina di vulcanizzazione, ottenere la riduzione dei costi e l'efficienza; Può interagire automaticamente con il sistema MES di produzione, generare automaticamente dati, superare il sistema MES e WMS e migliorare il livello di digitalizzazione e intelligenza.
Tempo di pubblicazione: 11-gennaio-2022
