John Deere utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale di Intel per risolvere un vecchio e costoso problema nei processi di produzione e saldatura.
Deere sta sperimentando una soluzione che sfrutta la visione computerizzata per individuare automaticamente i difetti più comuni nel processo di saldatura automatizzato nei suoi stabilimenti di produzione.
Andy Benko, Direttore Qualità del Dipartimento Costruzioni e Forestale di John Deere, ha dichiarato: "La saldatura è un processo complesso. Questa soluzione di intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutarci a produrre macchine di alta qualità in modo più efficiente di prima.
“L'introduzione di nuove tecnologie nel settore manifatturiero sta aprendo nuove opportunità e cambiando la nostra percezione di processi che non cambiano da molti anni.”
In 52 stabilimenti in tutto il mondo, John Deere utilizza il processo di saldatura ad arco con gas metallico (GMAW) per saldare acciaio a basso tenore di carbonio ad acciaio ad alta resistenza per la produzione di macchinari e prodotti. In questi stabilimenti, centinaia di bracci robotici consumano milioni di chili di filo di saldatura ogni anno.
Grazie a una quantità così elevata di saldature, Deere ha esperienza nel trovare soluzioni ai problemi di saldatura ed è sempre alla ricerca di nuovi modi per affrontare potenziali problemi.
Una delle sfide più comuni nella saldatura in tutto il settore è la porosità, ovvero la formazione di cavità nel metallo di saldatura causate da bolle d'aria intrappolate durante il raffreddamento. La cavità indebolisce la resistenza della saldatura.
Tradizionalmente, il rilevamento dei difetti mediante saldatura GMAW è un processo manuale che richiede tecnici altamente qualificati. In passato, i tentativi dell'intero settore di gestire la porosità durante il processo di saldatura non sempre hanno avuto successo.
Se questi difetti vengono rilevati nelle fasi successive del processo di produzione, l'intero assemblaggio deve essere rielaborato o addirittura scartato, il che può risultare distruttivo e costoso per il produttore.
L'opportunità di collaborare con Intel per utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere il problema della porosità delle saldature è un'opportunità per combinare i due valori fondamentali di John Deere: innovazione e qualità.
"Vogliamo promuovere la tecnologia per migliorare la qualità di saldatura di John Deere come mai prima. Questa è la nostra promessa ai nostri clienti e alle loro aspettative nei confronti di John Deere", ha affermato Benko.
Intel e Deere hanno unito le loro competenze per sviluppare un sistema hardware e software end-to-end integrato in grado di generare informazioni in tempo reale all'avanguardia, che superano il livello di percezione umana.
Utilizzando un motore di ragionamento basato su reti neurali, la soluzione registrerà i difetti in tempo reale e arresterà automaticamente il processo di saldatura. Il sistema di automazione consente a Deere di correggere i problemi in tempo reale e di produrre i prodotti di qualità per cui Deere è nota.
Christine Boles, vicepresidente dell'Internet of Things Group di Intel e direttore generale dell'Industrial Solutions Group, ha affermato: "Deere utilizza l'intelligenza artificiale e la visione artificiale per risolvere le sfide comuni nella saldatura robotizzata.
"Sfruttando la tecnologia Intel e l'infrastruttura intelligente in fabbrica, Deere è ben posizionata per sfruttare non solo questa soluzione di saldatura, ma anche altre soluzioni che potrebbero emergere come parte della sua più ampia trasformazione verso l'Industria 4.0."
La soluzione di rilevamento dei difetti basata sull'intelligenza artificiale edge è supportata dal processore Intel Core i7 e utilizza la VPU Intel Movidius e la versione di distribuzione del toolkit Intel OpenVINO, ed è implementata tramite la piattaforma di visione artificiale ADLINK di livello industriale e la telecamera per saldatura MeltTools.
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Data di pubblicazione: 28 maggio 2021
