John Deere sta utilizzando la tecnologia di intelligenza artificiale di Intel per aiutare a risolvere un vecchio problema costoso nel processo di produzione e saldatura.
Deere sta sperimentando una soluzione che utilizza la visione artificiale per trovare automaticamente i difetti comuni nel processo di saldatura automatizzato nei suoi impianti di produzione.
Andy Benko, Direttore Qualità del Dipartimento Edilizia e Forestale John Deere, ha dichiarato: “La saldatura è un processo complesso.Questa soluzione di intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutarci a produrre macchine di alta qualità in modo più efficiente di prima.
"L'introduzione di nuove tecnologie nella produzione sta aprendo nuove opportunità e cambiando la nostra percezione dei processi che non sono cambiati da molti anni".
In 52 stabilimenti in tutto il mondo, John Deere utilizza il processo di saldatura ad arco di metallo gassoso (GMAW) per saldare acciaio a basso tenore di carbonio con acciaio ad alta resistenza per la fabbricazione di macchine e prodotti.In queste fabbriche, centinaia di bracci robotici consumano milioni di libbre di filo di saldatura ogni anno.
Con una così grande quantità di saldatura, Deere ha esperienza nella ricerca di soluzioni ai problemi di saldatura ed è sempre alla ricerca di nuovi modi per affrontare potenziali problemi.
Una delle sfide di saldatura comunemente avvertite in tutto il settore è la porosità, in cui le cavità nel metallo di saldatura sono causate da bolle d'aria intrappolate durante il raffreddamento della saldatura.La cavità indebolisce la forza di saldatura.
Tradizionalmente, il rilevamento dei difetti GMAW è un processo manuale che richiede tecnici altamente qualificati.In passato, i tentativi dell'intera industria di affrontare la porosità della saldatura durante il processo di saldatura non hanno sempre avuto successo.
Se questi difetti vengono rilevati nelle fasi successive del processo di produzione, l'intero assieme deve essere rielaborato o addirittura demolito, il che può essere distruttivo e costoso per il produttore.
L'opportunità di collaborare con Intel per utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere il problema della porosità della saldatura è un'opportunità per combinare i due valori fondamentali di John Deere: innovazione e qualità.
“Vogliamo promuovere la tecnologia per rendere la qualità di saldatura di John Deere migliore che mai.Questa è la nostra promessa ai nostri clienti e alle loro aspettative su John Deere", ha affermato Benko.
Intel e Deere hanno unito le loro competenze per sviluppare un sistema hardware e software end-to-end integrato in grado di generare insight in tempo reale all'edge, che superano il livello della percezione umana.
Quando si utilizza un motore di ragionamento basato su rete neurale, la soluzione registrerà i difetti in tempo reale e interromperà automaticamente il processo di saldatura.Il sistema di automazione consente a Deere di correggere i problemi in tempo reale e produrre i prodotti di qualità per cui Deere è nota.
Christine Boles, vicepresidente dell'Internet of Things Group di Intel e direttore generale dell'Industrial Solutions Group, ha dichiarato: “Deere sta utilizzando l'intelligenza artificiale e la visione artificiale per risolvere le sfide comuni nella saldatura robotica.
"Sfruttando la tecnologia Intel e l'infrastruttura intelligente in fabbrica, Deere è ben posizionata per trarre vantaggio non solo da questa soluzione di saldatura, ma anche da altre soluzioni che potrebbero emergere come parte della sua più ampia trasformazione dell'Industria 4.0".
La soluzione edge di rilevamento dei difetti di intelligenza artificiale è supportata dal processore Intel Core i7 e utilizza la VPU Intel Movidius e la versione di distribuzione del kit di strumenti Intel OpenVINO ed è implementata tramite la piattaforma di visione artificiale ADLINK di livello industriale e la telecamera di saldatura MeltTools.
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Tempo di pubblicazione: 28-maggio-2021
